Selección de características para clasificación de datos en la industria de semiconductores mediante una combinación de optimización híbrida de enjambre simplificada
Autores: Yeh, Wei-Chang; Chu, Chia-Li
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Selección de características para clasificación de datos en la industria de semiconductores mediante una combinación de optimización híbrida de enjambre simplificada
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Fabricación de semiconductores
Metodologías de aprendizaje automático
Detección de anomalías
Reducción de dimensionalidad
Selección de características
Precisión de clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
En la industria de fabricación de semiconductores, lograr altos rendimientos constituye uno de los factores clave para mantener la competitividad en el mercado.
Descripción
En la industria de fabricación de semiconductores, lograr altos rendimientos constituye uno de los factores clave para mantener la competitividad en el mercado.