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Un despliegue optimizado de fuerza antiaérea de doble anidación basado en el algoritmo profundo de Kuhn-Munkres

Autores: Sun, Wen; Cao, Zeyang; Wang, Gang; Song, Yafei; Guo, Xiangke

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un despliegue optimizado de fuerza antiaérea de doble anidación basado en el algoritmo profundo de Kuhn-Munkres


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Entorno de batalla
Modelo de despliegue
Arquitectura de optimización
Aprendizaje profundo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En vista de una relación de interacción multifactorial compleja y una alta incertidumbre del entorno de un campo de batalla en el despliegue de tropas antimisiles, este documento analiza las relaciones entre la fortaleza defensora, el sistema de armas, el objetivo entrante y el misil balístico.

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