Un despliegue optimizado de fuerza antiaérea de doble anidación basado en el algoritmo profundo de Kuhn-Munkres
Autores: Sun, Wen; Cao, Zeyang; Wang, Gang; Song, Yafei; Guo, Xiangke
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un despliegue optimizado de fuerza antiaérea de doble anidación basado en el algoritmo profundo de Kuhn-Munkres
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Entorno de batalla
Modelo de despliegue
Arquitectura de optimización
Aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
En vista de una relación de interacción multifactorial compleja y una alta incertidumbre del entorno de un campo de batalla en el despliegue de tropas antimisiles, este documento analiza las relaciones entre la fortaleza defensora, el sistema de armas, el objetivo entrante y el misil balístico.
Descripción
En vista de una relación de interacción multifactorial compleja y una alta incertidumbre del entorno de un campo de batalla en el despliegue de tropas antimisiles, este documento analiza las relaciones entre la fortaleza defensora, el sistema de armas, el objetivo entrante y el misil balístico.