Optimización de la forma de la cascada del compresor supersónico bajo múltiples condiciones de operación de Mach en la entrada
Autores: Casoni, Marco; Magrini, Andrea; Benini, Ernesto
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Optimización de la forma de la cascada del compresor supersónico bajo múltiples condiciones de operación de Mach en la entrada
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Aeroespacial
Palabras clave
Transónico
Compresores
Optimización aerodinámica
Dinámica de fluidos computacional
Optimización multiobjetivo
Algoritmo genético
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 12
Citaciones: Sin citaciones
Los compresores transónicos se utilizan ampliamente hoy en día en aplicaciones de propulsión e industriales gracias a su mayor trabajo específico en comparación con los subsónicos. En este trabajo, se describe la optimización aerodinámica de un modelo bidimensional de Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) de la cascada transónica ARL-SL19. El modelo computacional validado se utiliza para una optimización multiobjetivo de la cascada a tres números de Mach de entrada diferentes utilizando un algoritmo genético y una red neuronal artificial, con el objetivo de reducir la pérdida de presión total y aumentar la relación de presión máxima. Finalmente, se investigan las formas optimizadas en los frentes de Pareto, analizando los mecanismos responsables de la reducción de pérdidas y la mejora de la compresión. Los perfiles con las pérdidas más bajas tienen líneas de curvatura más planas y una aceleración del flujo reducida en el lado de succión, mientras que las geometrías que logran los valores más altos de relación de presión tienen una forma más curvada con un lado de succión cóncavo.
Descripción
Los compresores transónicos se utilizan ampliamente hoy en día en aplicaciones de propulsión e industriales gracias a su mayor trabajo específico en comparación con los subsónicos. En este trabajo, se describe la optimización aerodinámica de un modelo bidimensional de Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) de la cascada transónica ARL-SL19. El modelo computacional validado se utiliza para una optimización multiobjetivo de la cascada a tres números de Mach de entrada diferentes utilizando un algoritmo genético y una red neuronal artificial, con el objetivo de reducir la pérdida de presión total y aumentar la relación de presión máxima. Finalmente, se investigan las formas optimizadas en los frentes de Pareto, analizando los mecanismos responsables de la reducción de pérdidas y la mejora de la compresión. Los perfiles con las pérdidas más bajas tienen líneas de curvatura más planas y una aceleración del flujo reducida en el lado de succión, mientras que las geometrías que logran los valores más altos de relación de presión tienen una forma más curvada con un lado de succión cóncavo.