Dada la significativa influencia de los cambios en las acciones de atención médica en la economía global, incluido su PIB y otros factores financieros, nos esforzamos por crear un modelo de predicción analítica para pronosticar el cambio porcentual anual de estas acciones. Nuestro modelo, que es no lineal, incorpora cinco descubrimientos clave. Nos centramos en predecir el precio de cierre semanal promedio (pWCP) de las acciones de atención médica de AbbVie Inc. (North Chicago, IL, EE. UU.) (ABBV) del 1 de agosto de 2017 al 31 de diciembre de 2019. Las acciones fueron elegidas en función del bajo riesgo beta, alto rendimiento de dividendos y alto porcentaje de retorno anual. Además de predecir el precio semanal de las acciones, nuestro modelo identifica los indicadores individuales y sus interacciones que influyen notablemente en la respuesta. Estos indicadores se clasificaron en función de sus porcentajes de contribución a la respuesta. La validez del modelo se justificó en función del error cuadrático medio (RMSE) y el valor realizando una validación cruzada de 10 pliegues. Además, se implementó un proceso de optimización utilizando para determinar los valores óptimos de los indicadores que maximizan la respuesta, junto con el intervalo de confianza del 95% y el intervalo de predicción del 95%. También representamos visualmente los rangos óptimos de dos indicadores que afectan la respuesta AWCP. En nuestra evaluación, comparamos las respuestas originales y predichas de AWCP utilizando nuestro modelo analítico. Los resultados demostraron una estrecha alineación entre los dos conjuntos de observaciones, destacando la alta precisión de nuestro modelo. Más allá de estos hallazgos, nuestro modelo proporciona información valiosa adicional sobre el área temática. Ha pasado por una validación y pruebas exhaustivas, confirmando su alta calidad y la precisión de nuestras predicciones semanales de precios de acciones. La información derivada del modelado y análisis es importante para la toma de decisiones constructivas y precisas para inversores individuales, gestores de carteras e instituciones financieras en relación con los aspectos financieros y económicos de la industria de la atención médica. Al identificar los valores óptimos de los contribuyentes controlables a través del proceso de optimización, las instituciones financieras pueden realizar los cambios estratégicos necesarios para la viabilidad a largo plazo de la empresa.