Los proyectos están expuestos a riesgos que pueden obstaculizar su éxito en términos de costo, cronograma y calidad/contenido. Después de identificar estos riesgos, el gerente del proyecto debe seleccionar un subconjunto para mitigar, limitado por un presupuesto restringido para la respuesta a riesgos. El problema radica en las incertidumbres que rodean la realización del riesgo, su impacto en los parámetros del proyecto y los resultados del plan de respuesta a riesgos. Este documento propone un método para asignar el presupuesto de respuesta a riesgos para mitigar los riesgos del proyecto. El método comienza con una simulación de Monte Carlo para evaluar el impacto de cada riesgo y el impacto residual después de la mitigación. Estos resultados de la simulación son la entrada para los cálculos de programación matemática, determinando la asignación óptima del presupuesto entre los riesgos en función de varias funciones objetivo (por ejemplo, maximizar el ahorro neto esperado o minimizar la varianza). Cada función objetivo puede generar una asignación óptima de presupuesto diferente, por lo que el paso final implica ponderar todos los resultados para tomar una decisión concluyente. Un estudio de caso ilustra el método propuesto.