La optimización evolutiva para la estimación robusta de geometría epipolar y detección de valores atípicos
Autores: Shahbazi, Mozhdeh; Sohn, Gunho; Théau, Jérôme
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
La optimización evolutiva para la estimación robusta de geometría epipolar y detección de valores atípicos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Algoritmo genético
Geometría epipolar
Valores atípicos
Valores internos
Incertidumbre
Eficiencia computacional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se propone una técnica robusta basada en un algoritmo genético para estimar la geometría epipolar de dos vistas de imágenes estéreo de perspectiva no calibradas a partir de correspondencias putativas que contienen un alto porcentaje de valores atípicos.
Descripción
En este documento, se propone una técnica robusta basada en un algoritmo genético para estimar la geometría epipolar de dos vistas de imágenes estéreo de perspectiva no calibradas a partir de correspondencias putativas que contienen un alto porcentaje de valores atípicos.