Análisis estadístico y numérico híbrido en la optimización estructural de un detector de RF basado en silicio en redes 5G
Autores: Yi Liang, Tan; Zakaria, Nor Farhani; Kasjoo, Shahrir Rizal; Shaari, Safizan; Isa, Muammar Mohamad; Arshad, Mohd Khairuddin Md; Singh, Arun Kumar; Sobri, Sharizal Ahmad
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Análisis estadístico y numérico híbrido en la optimización estructural de un detector de RF basado en silicio en redes 5G
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudio
Análisis estadístico
Método Taguchi
ANOVA
Análisis de regresión
Análisis numérico
Simulador de dispositivos Silvaco
Silicio sobre aislante
Diodos autoconmutantes
Responsividad
Detector de radiofrecuencia
Coeficiente de curvatura pico
Voltaje de polarización
Optimización
Diseño experimental
Análisis transitorio de corriente alterna
GHz
Frecuencia de corte
Frecuencias 5G
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, se implementó un análisis estadístico híbrido (método Taguchi respaldado por análisis de varianza (ANOVA) y análisis de regresión) y análisis numérico (utilizando un simulador de dispositivos Silvaco) para optimizar los parámetros estructurales de diodos autoconmutadores (SSDs) basados en silicio sobre aislante (SOI) con el fin de lograr un alto valor de responsividad como detector de radiofrecuencia (RF).
Descripción
En este estudio, se implementó un análisis estadístico híbrido (método Taguchi respaldado por análisis de varianza (ANOVA) y análisis de regresión) y análisis numérico (utilizando un simulador de dispositivos Silvaco) para optimizar los parámetros estructurales de diodos autoconmutadores (SSDs) basados en silicio sobre aislante (SOI) con el fin de lograr un alto valor de responsividad como detector de radiofrecuencia (RF).