Eficiente explotación del oponente en el póker Texas Hold"em sin límite: un método neuroevolutivo combinado con aprendizaje por refuerzo
Autores: Xu, Jiahui; Chen, Jing; Chen, Shaofei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Eficiente explotación del oponente en el póker Texas Hold"em sin límite: un método neuroevolutivo combinado con aprendizaje por refuerzo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Desarrollo
Inteligencia artificial
Juegos
Puntos de referencia
Explotación del oponente
Aprendizaje por refuerzo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
En el desarrollo de la inteligencia artificial (IA), los juegos han servido frecuentemente como puntos de referencia para promover avances notables en modelos y algoritmos.
Descripción
En el desarrollo de la inteligencia artificial (IA), los juegos han servido frecuentemente como puntos de referencia para promover avances notables en modelos y algoritmos.