Optimización Espacial de Espacios Verdes en Parques mediante un Modelo de Optimización de Dos Pasos Mejorado desde la Perspectiva de Maximizar la Equidad en el Acceso
Autores: Mu, Lei; Xing, Lijun; Jing, Ying; Hu, Qinjiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Optimización Espacial de Espacios Verdes en Parques mediante un Modelo de Optimización de Dos Pasos Mejorado desde la Perspectiva de Maximizar la Equidad en el Acceso
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Tierra pública
Espacios verdes en parques
Accesibilidad
Equidad
Optimización
Distribución espacial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Como un tipo de terreno público, los espacios verdes de parque (PGS) llevan la recreación diaria y la comunicación social de los residentes urbanos, y se ha confirmado ampliamente la inequidad en su accesibilidad. Sin embargo, las sugerencias optimizadas basadas en evaluaciones de accesibilidad y equidad en estudios anteriores no pueden guiar efectivamente la planificación real porque las ubicaciones y escalas razonables de construcción de los PGS son difíciles de identificar con precisión. Este estudio primero construyó dos funciones objetivas de equidad: la desviación estándar mínima (SD) y el coeficiente de Gini mínimo (GC) en accesibilidad; luego se adoptó un método de optimización mejorado de dos pasos considerando la ubicación-asignación para maximizar la equidad de accesibilidad (MAE) con el fin de optimizar la disposición espacial de los PGS y realizar comparaciones de estos dos objetivos para un análisis más profundo. Los resultados mostraron que el método mejorado basado en cubrir el área ciega de accesibilidad y preservar los PGS existentes podría optimizar la selección de ubicación y determinar racionalmente el área. Ambas funciones objetivas fueron efectivas para la optimización, pero la minimización del GC es más ventajosa que la SD para lograr el MAE. El valor de accesibilidad aumentó significativamente en una mayor proporción de regiones, y la mediana de accesibilidad general aumentó en 0.0445. Cabe mencionar que la optimización del MAE podría llevar a un nuevo desequilibrio entre la oferta y la demanda en algunas regiones. Esto indica que el estándar de área estrictamente restringido puede llevar a un exceso de oferta de PGS en algunas áreas, mientras que la mejora de la equidad podría no significar la mejora de la accesibilidad. El marco de optimización propuesto podría lograr la disposición óptima de los PGS con el objetivo de MAE. Nuestros hallazgos también podrían proporcionar inspiración para la asignación equitativa de otros tipos de terrenos de instalaciones públicas y apoyar la toma de decisiones para los departamentos gubernamentales en relación con la gestión y planificación.
Descripción
Como un tipo de terreno público, los espacios verdes de parque (PGS) llevan la recreación diaria y la comunicación social de los residentes urbanos, y se ha confirmado ampliamente la inequidad en su accesibilidad. Sin embargo, las sugerencias optimizadas basadas en evaluaciones de accesibilidad y equidad en estudios anteriores no pueden guiar efectivamente la planificación real porque las ubicaciones y escalas razonables de construcción de los PGS son difíciles de identificar con precisión. Este estudio primero construyó dos funciones objetivas de equidad: la desviación estándar mínima (SD) y el coeficiente de Gini mínimo (GC) en accesibilidad; luego se adoptó un método de optimización mejorado de dos pasos considerando la ubicación-asignación para maximizar la equidad de accesibilidad (MAE) con el fin de optimizar la disposición espacial de los PGS y realizar comparaciones de estos dos objetivos para un análisis más profundo. Los resultados mostraron que el método mejorado basado en cubrir el área ciega de accesibilidad y preservar los PGS existentes podría optimizar la selección de ubicación y determinar racionalmente el área. Ambas funciones objetivas fueron efectivas para la optimización, pero la minimización del GC es más ventajosa que la SD para lograr el MAE. El valor de accesibilidad aumentó significativamente en una mayor proporción de regiones, y la mediana de accesibilidad general aumentó en 0.0445. Cabe mencionar que la optimización del MAE podría llevar a un nuevo desequilibrio entre la oferta y la demanda en algunas regiones. Esto indica que el estándar de área estrictamente restringido puede llevar a un exceso de oferta de PGS en algunas áreas, mientras que la mejora de la equidad podría no significar la mejora de la accesibilidad. El marco de optimización propuesto podría lograr la disposición óptima de los PGS con el objetivo de MAE. Nuestros hallazgos también podrían proporcionar inspiración para la asignación equitativa de otros tipos de terrenos de instalaciones públicas y apoyar la toma de decisiones para los departamentos gubernamentales en relación con la gestión y planificación.