Mejorando la Equidad de Tiempo de Aire TCP a través de Cálculos Precisos para Flujos de Carga y Descarga en Redes WiFi
Autores: Chen, Yuhao; Yan, Jinyao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Mejorando la Equidad de Tiempo de Aire TCP a través de Cálculos Precisos para Flujos de Carga y Descarga en Redes WiFi
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Telecomunicaciones
Palabras clave
Equidad en el tiempo de aire
Rendimiento de la capacidad inalámbrica
Reconocimientos TCP
Algoritmo de programación basado en QoS
Tráfico de subida y bajada
Experimentos.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
La equidad en el tiempo de aire ha surgido como un enfoque clave para mejorar el rendimiento del rendimiento inalámbrico. Sin embargo, la investigación existente a menudo pasa por alto el cálculo preciso del tiempo de aire, particularmente en relación con los reconocimientos de TCP. Este documento presenta un método novedoso, implementado en el lado del punto de acceso, para calcular con precisión el tiempo de aire de los flujos de TCP y UDP. A partir de esto, proponemos un algoritmo de programación basado en QoS diseñado para mejorar la equidad entre el tráfico de carga y descarga. La efectividad del algoritmo se valida a través de experimentos que miden con precisión tanto el rendimiento como el tiempo de aire para el tráfico de carga y descarga.
Descripción
La equidad en el tiempo de aire ha surgido como un enfoque clave para mejorar el rendimiento del rendimiento inalámbrico. Sin embargo, la investigación existente a menudo pasa por alto el cálculo preciso del tiempo de aire, particularmente en relación con los reconocimientos de TCP. Este documento presenta un método novedoso, implementado en el lado del punto de acceso, para calcular con precisión el tiempo de aire de los flujos de TCP y UDP. A partir de esto, proponemos un algoritmo de programación basado en QoS diseñado para mejorar la equidad entre el tráfico de carga y descarga. La efectividad del algoritmo se valida a través de experimentos que miden con precisión tanto el rendimiento como el tiempo de aire para el tráfico de carga y descarga.