Mejorar la eficiencia energética de las industrias químicas e incrementar su amigabilidad ambiental requiere una evaluación de los parámetros de consumo y pérdidas de recursos energéticos. El objetivo del estudio es desarrollar y probar un método para resolver el problema de optimizar el uso de recursos energéticos en la producción química basado en la metodología de estadísticas descriptivas y entrenamiento de redes neuronales. Los métodos de investigación incluyen herramientas gráficas y tabulares para el análisis de datos descriptivos, análisis de correlación con la construcción de diagramas de dispersión, un método para entrenar redes neuronales, métodos de optimización matemática y estandarización. Los resultados del estudio pueden ser utilizados en el desarrollo de complejos de software para sistemas energéticos inteligentes que permiten hacer un seguimiento de la dinámica de consumo y pérdidas de recursos energéticos, lo que permite determinar los parámetros óptimos de consumo de energía e identificar reservas para mejorar la eficiencia energética.