La conexión de microrredes puede promover el intercambio de fuentes de multienergía, reducir las emisiones de carbono y mejorar el consumo de energía renovable. Sin embargo, la incertidumbre de la energía renovable y el acoplamiento de múltiples fuentes de energía dificultan la gestión energética en las microrredes conectadas. Para abordar los desafíos, en este documento se propone un marco de gestión energética de doble capa para microrredes interconectadas. En la capa inferior, se formula un problema de programación de carga dentro de una microrred para maximizar la utilización de la energía renovable, que se resuelve mediante un algoritmo mejorado de lobo gris con rápida convergencia y búsqueda óptima efectiva. En la capa superior, se propone una estrategia de despacho de energía distribuida para coordinar las fuentes de energía de múltiples microrredes y lograr un intercambio de multienergía con comercio de carbono. Al combinar la programación de carga y el despacho de energía, se mejora la utilización energética general, y se reducen los costos de operación y las emisiones de carbono. Los resultados de simulación en conjuntos de datos del mundo real validan la efectividad del método propuesto.