Este artículo presenta una derivación simple de modelos de optimización para redes de reacción que conducen a una forma generalizada de la ley de acción de masas, y compara la estructura formal de la Divergencia de Información Mínima, la Programación Cuadrática y los modelos de red tipo Kirchhoff. Estos modelos de optimización se utilizan en artículos relacionados para desarrollar e ilustrar el funcionamiento de algoritmos de alineación de ontologías y para discutir cuestiones estrechamente relacionadas sobre la importancia epistemológica y estadística de hipótesis nítidas o precisas en la ciencia empírica.