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Mejorando rendimiento y seguridad en el metaverso: reducción de latencia mediante gestión de confianza y reputación

Autores: Awan, Kamran Ahmad; Ud Din, Ikram; Almogren, Ahmad; Kim, Byung-Seo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Mejorando rendimiento y seguridad en el metaverso: reducción de latencia mediante gestión de confianza y reputación


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Paisaje en evolución
Sistemas distribuidos
Protocolos de seguridad
Gestión de confianza
Asignación de recursos
Metaverso

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En el paisaje en constante evolución de los sistemas distribuidos, la seguridad se presenta como un desafío significativo, especialmente frente a los ataques a nodos de red. Tales amenazas introducen complejidades profundas en la dinámica de los protocolos de seguridad, la gestión de la confianza y la asignación de recursos, problemas que se ven amplificados por el crecimiento exponencial del metaverso. Este artículo propone una solución innovadora, ofreciendo contribuciones técnicas únicas para abordar estos desafíos multifacéticos. Presentamos un marco de asignación de recursos basado en la confianza diseñado para facilitar el intercambio seguro y eficiente de recursos computacionales dentro del metaverso. Este sistema tiene el potencial de disminuir notablemente la latencia, mejorando así el rendimiento general. Paralelamente, introducimos un sistema de reputación que monitorea sistemáticamente la latencia en un espectro de entidades del metaverso, proporcionando información valiosa para tomar decisiones informadas sobre la asignación de recursos. Además, abogamos por un sistema descentralizado de gestión de la confianza, diseñado específicamente para resistir posibles violaciones de seguridad sin depender de una autoridad centralizada. Esto fortalece significativamente tanto la seguridad del sistema como la confianza del usuario. Junto con esto, presentamos un mecanismo de consenso innovador basado en la prueba de confianza que fomenta la confianza y la colaboración entre entidades del metaverso durante la asignación de recursos, cultivando así un ecosistema más seguro. Nuestro modelo propuesto plantea un desafío sólido a las entidades maliciosas y refuerza sustancialmente la arquitectura de seguridad. Los resultados de la simulación otorgan una credibilidad sustancial a la efectividad de nuestro enfoque, demostrando mejoras significativas en la reducción de la latencia, la escalabilidad y la detección de nodos maliciosos, superando así las metodologías existentes.

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