La consolidación de tierras (LC) es una actividad que aporta numerosos beneficios a las áreas rurales. Sin embargo, al ser demandante de recursos, la LC requiere una decisión sobre dónde debe ser proporcionada o cómo deben ser distribuidos los recursos limitados para maximizar sus efectos. Para evitar las preferencias subjetivas del tomador de decisiones, se recomiendan métodos de optimización para identificar las prioridades. Teniendo en cuenta que cada método de optimización podría dar resultados diferentes, proponemos la utilización de múltiples métodos de optimización para clasificar los municipios catastrales que son candidatos para proporcionar LC. En esta investigación, el objetivo principal fue determinar si es posible evitar la toma de decisiones subjetivas en los municipios catastrales (CM) como candidatos para la clasificación de LC mediante el enfoque estadístico. Además, en esta investigación se realizó un análisis, variando el número de criterios de optimización. En esta investigación, se adoptaron dos supuestos: (1) cada método de optimización tiene el mismo peso, y (2) las diferencias entre los diferentes rangos son el resultado de errores aleatorios. Después de determinar la clasificación promedio de un determinado municipio catastral, se calcula su intervalo de clasificación utilizando la distribución de Student. Los municipios catastrales que pertenecen al intervalo de recursos disponibles son candidatos para proporcionar LC. En el estudio de caso, se investigaron quince municipios catastrales, incluyendo ocho y diez criterios para la optimización, y los resultados mostraron que hay diferencias significativas entre los rangos de los municipios catastrales que varían dependiendo del método utilizado.