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El despacho de energía de varios microgrids basado en CS mejorado con el objetivo de optimización económica en fuente-red-carga-almacenamiento

Autores: Du, Xiaodong; Wang, Libin; Zhao, Jianli; He, Yuling; Sun, Kai

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

El despacho de energía de varios microgrids basado en CS mejorado con el objetivo de optimización económica en fuente-red-carga-almacenamiento


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Multi-microgrid
Generación distribuida
Optimización mutua de energía
Nueva capacidad de consumo de energía
Despacho de energía
Algoritmo de búsqueda del cuco

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El multi-microgrid está surgiendo gradualmente con el uso generalizado de la generación distribuida. Es de gran importancia investigar la optimización mutua de energía del multi-microgrid para mejorar la capacidad de consumo de energía nueva. En este documento, se propone un modelo económico integral del multi-microgrid para optimizar la distribución de energía, y se tiene en cuenta la fuente-red-carga-almacenamiento. A diferencia de otros estudios, la novedad especial de este documento es el algoritmo de búsqueda mejorado de cuco (CS) que se adopta para optimizar la distribución de energía del multi-microgrid. En comparación con el algoritmo de optimización de enjambre de partículas (PSO), el algoritmo CS mejorado tiene un mejor rendimiento en la resolución del modelo propuesto. La estrategia óptima de suministro de energía se determina prediciendo el estado de carga óptimo de la batería en el modelo del multi-microgrid. La efectividad del modelo del multi-microgrid se confirma en el estudio de caso del área de Wangjiazhai. Con este método, se determina la distribución óptima de energía.

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