Debido a su mejor rendimiento y ventajas para el medio ambiente, los automóviles híbridos eléctricos de celda de combustible, o FCEV, han recibido mucha atención. Establecer una estrategia de gestión energética (EMS) para vehículos eléctricos de celda de combustible (FCEV) es esencial para optimizar la distribución de energía entre diversas fuentes de energía. Este método aborda preocupaciones sobre la utilización y eficiencia del hidrógeno. El Algoritmo de Optimización Aritmética se emplea en el sistema de gestión energética propuesto para mejorar la estrategia de maximizar la energía externa, lo que conduce a una disminución en el consumo de hidrógeno y un aumento en la eficiencia del sistema. El rendimiento del EMS propuesto se evalúa utilizando el Procedimiento de Prueba Federal (FTP-75) para replicar situaciones de conducción en ciudad y se compara con algoritmos existentes a través de una co-simulación de comparación. Los hallazgos de la co-simulación indican que el EMS sugerido supera los enfoques actuales en la reducción del consumo de combustible, pudiendo disminuirlo en un 59.28%. La estrategia de gestión energética propuesta demuestra una mejora del 8.43% en la eficiencia del sistema. Esta mejora puede reducir la dependencia de los combustibles fósiles y mitigar los efectos ambientales adversos asociados con las emisiones de automóviles. Para evaluar la viabilidad y efectividad del EMS propuesto, el sistema se prueba dentro de un entorno de co-simulación de Procesador-en-el-Bucle (PIL) utilizando la placa de Procesamiento de Señal Digital (DSP) C2000 launchxl-f28379d.