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Robustas condiciones positivamente invariantes para sistemas lineales discretos perturbados utilizando optimización dual

Autores: Yang, Hongli; Lei, Yuyao; Ivanov, Ivan Ganchev

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Robustas condiciones positivamente invariantes para sistemas lineales discretos perturbados utilizando optimización dual


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Análisis matemático

Palabras clave

Papel
Conjuntos poliédricos
Conjuntos poliédricos simétricos
Conjuntos robustos positivamente invariantes
Sistemas lineales discretos perturbados
Teoría de optimización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta condiciones tanto suficientes como necesarias para que los conjuntos poliédricos y los conjuntos poliédricos simétricos sean conjuntos robustos positivamente invariantes dentro de sistemas lineales discretos perturbados. Estas condiciones se derivan a través de la aplicación de la teoría de optimización y de optimización dual. Al aprovechar la definición de un conjunto robusto positivamente invariante y emplear la diferencia de Pontryagin, hemos obtenido condiciones robustas positivamente invariantes en formas optimizadas. A través del uso de la teoría de optimización dual, se introducen diversas formas equivalentes, ofreciendo herramientas adicionales para verificar que los conjuntos poliédricos son de hecho conjuntos robustos positivamente invariantes para sistemas dinámicos lineales discretos perturbados. La eficacia de estas conclusiones se ve respaldada aún más por ejemplos numéricos.

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