Robustas condiciones positivamente invariantes para sistemas lineales discretos perturbados utilizando optimización dual
Autores: Yang, Hongli; Lei, Yuyao; Ivanov, Ivan Ganchev
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Robustas condiciones positivamente invariantes para sistemas lineales discretos perturbados utilizando optimización dual
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Papel
Conjuntos poliédricos
Conjuntos poliédricos simétricos
Conjuntos robustos positivamente invariantes
Sistemas lineales discretos perturbados
Teoría de optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta condiciones tanto suficientes como necesarias para que los conjuntos poliédricos y los conjuntos poliédricos simétricos sean conjuntos robustos positivamente invariantes dentro de sistemas lineales discretos perturbados. Estas condiciones se derivan a través de la aplicación de la teoría de optimización y de optimización dual. Al aprovechar la definición de un conjunto robusto positivamente invariante y emplear la diferencia de Pontryagin, hemos obtenido condiciones robustas positivamente invariantes en formas optimizadas. A través del uso de la teoría de optimización dual, se introducen diversas formas equivalentes, ofreciendo herramientas adicionales para verificar que los conjuntos poliédricos son de hecho conjuntos robustos positivamente invariantes para sistemas dinámicos lineales discretos perturbados. La eficacia de estas conclusiones se ve respaldada aún más por ejemplos numéricos.
Descripción
Este documento presenta condiciones tanto suficientes como necesarias para que los conjuntos poliédricos y los conjuntos poliédricos simétricos sean conjuntos robustos positivamente invariantes dentro de sistemas lineales discretos perturbados. Estas condiciones se derivan a través de la aplicación de la teoría de optimización y de optimización dual. Al aprovechar la definición de un conjunto robusto positivamente invariante y emplear la diferencia de Pontryagin, hemos obtenido condiciones robustas positivamente invariantes en formas optimizadas. A través del uso de la teoría de optimización dual, se introducen diversas formas equivalentes, ofreciendo herramientas adicionales para verificar que los conjuntos poliédricos son de hecho conjuntos robustos positivamente invariantes para sistemas dinámicos lineales discretos perturbados. La eficacia de estas conclusiones se ve respaldada aún más por ejemplos numéricos.