Un enfoque operativo de optimización distribuida de dos etapas y de doble capa para microredes con vehículos eléctricos
Autores: Zhou, Bowen; Zhang, Zhibo; Xi, Chao; Liu, Boyu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un enfoque operativo de optimización distribuida de dos etapas y de doble capa para microredes con vehículos eléctricos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Vehículos eléctricos
Microrredes
Programación de optimización
Control distribuido
Estado de carga
Proceso de carga
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
A medida que la propiedad de vehículos eléctricos (VE) continúa aumentando, los VE se están convirtiendo en una parte integral de las microrredes urbanas. Integrar los procesos de carga y descarga de los VE en el proceso de programación de optimización de la microrred puede servir para la nivelación de carga, reduciendo la dependencia de la microrred en las redes de energía externas. Este documento propone un enfoque operativo de optimización distribuida de dos etapas y de doble capa para microrredes con VE. La capa inferior es una capa de control distribuido, que garantiza, a través de métodos de control de consenso, que cada VE mantenga una carga/descarga y estado de carga (SOC) consistentes. La capa superior es la capa de programación de optimización, que determina la estrategia operativa óptima de la microrred utilizando el método de aprendizaje por refuerzo multiagente y proporciona señales de referencia de control para la capa inferior. Además, este documento categoriza el proceso de carga de los VE en dos etapas basadas en su SOC: la etapa de programación restringida y la etapa de programación libre. Al emplear métodos de control distintos durante estas dos etapas, garantizamos que los VE puedan participar en la programación de la microrred respetando completamente los intereses de carga de los propietarios de los VE.
Descripción
A medida que la propiedad de vehículos eléctricos (VE) continúa aumentando, los VE se están convirtiendo en una parte integral de las microrredes urbanas. Integrar los procesos de carga y descarga de los VE en el proceso de programación de optimización de la microrred puede servir para la nivelación de carga, reduciendo la dependencia de la microrred en las redes de energía externas. Este documento propone un enfoque operativo de optimización distribuida de dos etapas y de doble capa para microrredes con VE. La capa inferior es una capa de control distribuido, que garantiza, a través de métodos de control de consenso, que cada VE mantenga una carga/descarga y estado de carga (SOC) consistentes. La capa superior es la capa de programación de optimización, que determina la estrategia operativa óptima de la microrred utilizando el método de aprendizaje por refuerzo multiagente y proporciona señales de referencia de control para la capa inferior. Además, este documento categoriza el proceso de carga de los VE en dos etapas basadas en su SOC: la etapa de programación restringida y la etapa de programación libre. Al emplear métodos de control distintos durante estas dos etapas, garantizamos que los VE puedan participar en la programación de la microrred respetando completamente los intereses de carga de los propietarios de los VE.