La distribución de estiércol en el suelo crea un entorno propicio para el cultivo de cultivos. Sin embargo, la formación de terrones y la concentración de estiércol en el campo pueden ocurrir, dificultando la fertilización del suelo para el crecimiento de las plantas, y la aleatorización de nutrientes en diferentes profundidades del suelo lo acelera. Para superar los desafíos asociados con las pruebas agrícolas, como el alto costo, el mal tiempo y otras limitaciones, a menudo se utiliza el análisis computacional. En este estudio, se realizaron operaciones rotativas utilizando el método de elementos discretos (DEM) para garantizar la distribución uniforme de estiércol y cuatro capas de suelo. El análisis DEM se realizó con tres factores experimentales, y se diseñaron conjuntos de simulación utilizando el método de combinación central de Box-Behnken. Los resultados DEM se evaluaron utilizando el índice de uniformidad (UI), y la prueba de campo de la operación rotativa se realizó con el conjunto que mostraba la distribución más uniforme entre los resultados. Debido a partículas indistinguibles en la realidad, la uniformidad se validó mediante una comparación de las características químicas de L y L en términos de antes y después de la operación rotativa. El parámetro DEM del suelo se determinó realizando mediciones de campo a diferentes profundidades del suelo (0-20 cm), y este parámetro se calibró realizando una prueba de penetración. El método de combinación central de Box-Behnken se implementó utilizando los siguientes factores: profundidad de labranza (X), velocidad de revolución de la toma de fuerza (X) y velocidad de la máquina hacia adelante (X). Estos factores se obtuvieron utilizando el modelo de regresión UI y el método de superficie de respuesta. En los resultados, se indicó que el UI fue afectado por los factores en el siguiente orden: X > X > X. Los valores de los factores optimizados fueron X = 25 cm, X = 800 RPM y X = 1.8 km/h, lo que llevó a un UI de 6.07, que fue consistente con los resultados del análisis. Los parámetros operativos se mantuvieron durante la prueba de campo, y los datos adquiridos se introdujeron en el sistema de medición. El valor más bajo de UI de 6.07 tuvo el efecto más fuerte en disminuir la disparidad entre L y L, especialmente en términos de pH, materia orgánica, P, Ca y Mg. En resumen, los resultados indicaron que la distribución del suelo puede controlarse ajustando los parámetros mecánicos para garantizar características químicas uniformes en varias profundidades del suelo.