Modelo de Optimización de la Distribución de Indicadores de Tierras Agrícolas Básicas Permanentes desde la Perspectiva de la Equidad: Un Caso del Condado W, China
Autores: Zhang, Qun; Wu, Cifang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Modelo de Optimización de la Distribución de Indicadores de Tierras Agrícolas Básicas Permanentes desde la Perspectiva de la Equidad: Un Caso del Condado W, China
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Condiciones nacionales
Disponibilidad de alimentos
Seguridad alimentaria
Protección permanente de tierras agrícolas básicas
Asignación de indicadores
Modelo de optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Basado en sus condiciones nacionales y la disponibilidad de alimentos, China ha emprendido el camino para establecer la seguridad alimentaria de una manera que implementa los conceptos de desarrollo innovador, coordinado, verde, abierto e inclusivo, así como los requisitos de desarrollo de alta calidad y una estrategia nacional de seguridad alimentaria para una nueva era. Como resultado, la zona de protección de tierras agrícolas básicas permanentes designada para reservas de tierras cultivables de alta calidad se ha convertido en una política nacional fundamental. Sin embargo, la asignación del indicador de cantidad de protección de tierras agrícolas básicas permanentes siempre es un desafío debido a los conflictos entre el proceso de desarrollo y protección. La asignación desigual del indicador de protección se cita a menudo como una fuente ineficiente de producción y protección de tierras agrícolas básicas permanentes. En este artículo, se introduce un modelo de optimización para asignar indicadores de preservación utilizando el coeficiente de Gini, un índice ampliamente utilizado de desigualdad de ingresos en economía. El modelo de optimización se basa en una estructura jerárquica de los factores de múltiples criterios y el método de ponderación objetivo. La asignación de un indicador de protección de tierras agrícolas básicas permanentes en el condado W, China, se elige como un estudio de caso para ilustrar la aplicación de este modelo con un enfoque en el equilibrio entre igualdad y eficiencia. El resultado muestra que el método puede proporcionar una profunda visión para los responsables de la gestión del suelo.
Descripción
Basado en sus condiciones nacionales y la disponibilidad de alimentos, China ha emprendido el camino para establecer la seguridad alimentaria de una manera que implementa los conceptos de desarrollo innovador, coordinado, verde, abierto e inclusivo, así como los requisitos de desarrollo de alta calidad y una estrategia nacional de seguridad alimentaria para una nueva era. Como resultado, la zona de protección de tierras agrícolas básicas permanentes designada para reservas de tierras cultivables de alta calidad se ha convertido en una política nacional fundamental. Sin embargo, la asignación del indicador de cantidad de protección de tierras agrícolas básicas permanentes siempre es un desafío debido a los conflictos entre el proceso de desarrollo y protección. La asignación desigual del indicador de protección se cita a menudo como una fuente ineficiente de producción y protección de tierras agrícolas básicas permanentes. En este artículo, se introduce un modelo de optimización para asignar indicadores de preservación utilizando el coeficiente de Gini, un índice ampliamente utilizado de desigualdad de ingresos en economía. El modelo de optimización se basa en una estructura jerárquica de los factores de múltiples criterios y el método de ponderación objetivo. La asignación de un indicador de protección de tierras agrícolas básicas permanentes en el condado W, China, se elige como un estudio de caso para ilustrar la aplicación de este modelo con un enfoque en el equilibrio entre igualdad y eficiencia. El resultado muestra que el método puede proporcionar una profunda visión para los responsables de la gestión del suelo.