Optimización del Diseño de la Rigidez del Cuerpo Automotriz Utilizando un Algoritmo Genético Híbrido de Frontera
Autores: Zhong, Haolong; Xu, Ting; Yang, Jianglin; Sun, Meng; Gao, Fei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Optimización del Diseño de la Rigidez del Cuerpo Automotriz Utilizando un Algoritmo Genético Híbrido de Frontera
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Análisis estructural
Métodos de optimización
Método de matriz de transferencia de vigas delgadas
Carrocería en blanco de vehículos
Método de elementos finitos
Algoritmo genético
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 15
Citaciones: Sin citaciones
En la etapa de diseño conceptual, es fundamental utilizar métodos adecuados de análisis estructural y optimización. En este documento se adopta el método de matriz de transferencia de vigas de pared delgada (TBTMM) para establecer el modelo matemático de la estructura simplificada de carrocería en blanco (BIW) y compararlo con los resultados del método de elementos finitos (S-FEM) para verificar el enfoque. Además, sobre la base del algoritmo genético de simulación de frontera (BSGA) y el procedimiento de búsqueda local, se propone un algoritmo genético híbrido de frontera (BHGA). BHGA se evalúa en 20 funciones de prueba y se compara con los algoritmos metaheurísticos actuales para demostrar su efectividad y universalidad. Finalmente, considerando las restricciones de rigidez a la flexión y torsión, el modelo conceptual de BIW es ligero y se diseña con un optimizador.
Descripción
En la etapa de diseño conceptual, es fundamental utilizar métodos adecuados de análisis estructural y optimización. En este documento se adopta el método de matriz de transferencia de vigas de pared delgada (TBTMM) para establecer el modelo matemático de la estructura simplificada de carrocería en blanco (BIW) y compararlo con los resultados del método de elementos finitos (S-FEM) para verificar el enfoque. Además, sobre la base del algoritmo genético de simulación de frontera (BSGA) y el procedimiento de búsqueda local, se propone un algoritmo genético híbrido de frontera (BHGA). BHGA se evalúa en 20 funciones de prueba y se compara con los algoritmos metaheurísticos actuales para demostrar su efectividad y universalidad. Finalmente, considerando las restricciones de rigidez a la flexión y torsión, el modelo conceptual de BIW es ligero y se diseña con un optimizador.