El envejecimiento de la población es un problema global. China enfrenta el mismo desafío, especialmente en sus megaciudades, con más de 10 millones de residentes urbanos permanentes. Estas ciudades densamente pobladas necesitan urgentemente la planificación científica y la optimización de la disposición de las instalaciones de servicio para personas mayores. Tomando a Guangzhou, una megaciudad en China, como ejemplo, este estudio utiliza datos de puntos de interés (POI) y el algoritmo de árbol de decisión de aprendizaje automático ID3 para entrenar un modelo de selección de sitios para instalaciones de servicio para personas mayores. El modelo puede ayudar a seleccionar de manera más científica y precisa las ubicaciones apropiadas para nuevas instalaciones de servicio para personas mayores, y puede proporcionar sugerencias específicas para optimizar la disposición de las instalaciones de servicio para personas mayores en Guangzhou. Primero, la ciudad de Guangzhou se divide en 29,793 cuadrículas de 500 m x 500 m basadas en el rango de actividades de las personas mayores, y se encuentran 985 cuadrículas que contienen instalaciones de servicio para personas mayores. Luego, los datos de POI de la cuadrícula se introducen en el algoritmo ID3 para el entrenamiento y obtener un modelo de predicción para la selección de sitios para instalaciones de servicio para personas mayores. La tasa de predicción efectiva del modelo alcanza el 87.54%. Luego, aplicamos el modelo de selección de sitios para predecir toda la ciudad de Guangzhou, y 4534 cuadrículas son adecuadas para instalaciones de servicio para personas mayores. Además, considerando el grado de concentración de la población anciana en cada calle, filtramos aún más 1066 cuadrículas prioritarias como la selección final de sitios. Finalmente, teniendo en cuenta la situación de las calles en diferentes distritos, proponemos varias estrategias para optimizar la disposición de la construcción de instalaciones de servicio para personas mayores.