Se explora la determinación de la política operativa óptima para una cadena de suministro automotriz bajo un enfoque de gestión centralizada utilizando programación dinámica. Se propone un modelo de control óptimo determinista para satisfacer la demanda de múltiples productos durante un período, minimizando un índice de rendimiento de costos para una red de cinco niveles. Los niveles de producción-inventario son las variables de estado y las tasas de adquisición de materia prima son las variables de control a decidir en el problema. Las novedades incluyen operaciones de mezcla de piezas, requisitos de ensamblaje y una estrategia de operación de cadena push-pull. El modelo continuo se resuelve utilizando Programación Dinámica Iterativa, un algoritmo con aplicaciones exitosas en problemas de ingeniería química. Su implementación aquí es la primera en modelos de gestión de cadena de suministro (SC). Los resultados demuestran que la propuesta es adecuada para representar el comportamiento dinámico de la SC y proporciona información útil para delinear un proceso de toma de decisiones cooperativo. Se derivan percepciones gerenciales para mejorar la resiliencia y eficiencia de la cadena.