En respuesta al problema de la falta de coincidencia entre la producción de nueva energía y los requisitos de carga de múltiples energías en sistemas de energía múltiple, este artículo propone un modelo de optimización dinámica para la producción de nueva energía en múltiples intervalos de tiempo basado en la coordinación de almacenamiento de múltiples energías. Primero, considerando las características de conversión de energía del almacenamiento de múltiples energías, se estudia el método de optimización dinámica de la producción de nueva energía basado en la división discreta de subintervalos de tiempo de programación. Luego, considerando el costo de ajustar diversos recursos de manera integral, se estudia el objetivo de optimización de la producción de nueva energía, y se propone un método de resolución de modelos basado en un algoritmo distribuido de topología de grafo dirigido. Finalmente, se realizó una verificación de simulación, y los resultados de la simulación mostraron que el método propuesto en este artículo puede suprimir de manera efectiva la fluctuación de la nueva energía y reducir los costos de corte de picos.