Los modelos computacionales modernos tienden a volverse cada vez más complejos, especialmente en campos como la biología computacional, modelado físico, simulación social y otros. Con la creciente complejidad de las simulaciones, las arquitecturas computacionales modernas demandan estrategias eficientes de ejecución paralela. Este documento propone un enfoque novedoso aprovechando el paradigma de flujo reactivo como un protocolo de sincronización de propósito general para la simulación paralela. Introducimos un método para construir grafos de simulación a partir de funciones de transición predefinidas, asegurando modularidad y reutilización. Además, esbozamos estrategias para la optimización de grafos y la simulación interactiva a través de patrones push y pull. El grafo computacional resultante, implementado utilizando flujos reactivos, ofrece un marco escalable para la computación paralela. A través de análisis teóricos e implementación práctica, demostramos la viabilidad de este enfoque, resaltando sus ventajas sobre los métodos tradicionales de simulación paralela. Finalmente, discutimos desafíos futuros, incluyendo la construcción automática de grafos, tolerancia a fallos y estrategias de optimización, como áreas clave para futuras investigaciones.