Optimización dinámica con riesgo de sincronización
Autores: Cottle Hunt, Erin; Caliendo, Frank N.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Optimización dinámica con riesgo de sincronización
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Riesgo de temporización
Evento económicamente importante
Problemas de control estocástico dinámico
Métodos de optimización dinámica
Información completa
Información limitada
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
El riesgo de tiempo se refiere a una situación en la que el momento de un evento económicamente importante es desconocido (arriesgado) desde la perspectiva de un tomador de decisiones económicas. Aunque esta clase especial de problemas de control estocástico dinámico tiene muchas aplicaciones en economía, los métodos utilizados para resolverlos no son fácilmente accesibles en una única encuesta completa. Proporcionamos una encuesta de métodos de optimización dinámica bajo supuestos exhaustivos sobre la naturaleza del riesgo de tiempo. También relajamos la suposición de información completa y resumimos la optimización con información limitada, ambigüedad, cobertura imperfecta e inconsistencia dinámica. Nuestro objetivo es proporcionar una guía de usuario concisa tanto para especialistas como para no especialistas.
Descripción
El riesgo de tiempo se refiere a una situación en la que el momento de un evento económicamente importante es desconocido (arriesgado) desde la perspectiva de un tomador de decisiones económicas. Aunque esta clase especial de problemas de control estocástico dinámico tiene muchas aplicaciones en economía, los métodos utilizados para resolverlos no son fácilmente accesibles en una única encuesta completa. Proporcionamos una encuesta de métodos de optimización dinámica bajo supuestos exhaustivos sobre la naturaleza del riesgo de tiempo. También relajamos la suposición de información completa y resumimos la optimización con información limitada, ambigüedad, cobertura imperfecta e inconsistencia dinámica. Nuestro objetivo es proporcionar una guía de usuario concisa tanto para especialistas como para no especialistas.