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Mejorando la detección del carcinoma de células escamosas oral utilizando imágenes histopatológicas: un marco de optimización basado en la fusión de características profundas y Haris Hawks mejorado

Autores: Zafar, Amad; Khalid, Majdi; Farrash, Majed; Qadah, Thamir M.; Lahza, Hassan Fareed M.; Kim, Seong-Han

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Mejorando la detección del carcinoma de células escamosas oral utilizando imágenes histopatológicas: un marco de optimización basado en la fusión de características profundas y Haris Hawks mejorado


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Cáncer oral
OSCC
Aprendizaje automático
Rendimiento de clasificación
Selección de características
Detección

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El cáncer oral, también conocido como carcinoma de células escamosas oral (OSCC), es uno de los tipos de cáncer más prevalentes y causó 177,757 muertes en todo el mundo en 2020, según lo informado por la Organización Mundial de la Salud.

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