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Transporte de Bajo Carbono para Edificios Prefabricados: Optimización del Problema de Enrutamiento de Camiones con Remolques Capaces y Ventanas de Tiempo

Autores: Zhou, Jiajie; Du, Qiang; Chen, Qian; Ye, Zhongnan; Bai, Libiao; Li, Yi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Transporte de Bajo Carbono para Edificios Prefabricados: Optimización del Problema de Enrutamiento de Camiones con Remolques Capaces y Ventanas de Tiempo


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Transporte
Componentes prefabricados
Logística baja en carbono
Camiones
Remolques
Enrutamiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El transporte de componentes prefabricados se ve desafiado por la particularidad del transporte de carga grande y las condiciones de las carreteras urbanas, las restricciones de estacionamiento, altura y peso. Para abordar estos desafíos y promover la logística baja en carbono, este documento investiga el transporte de componentes prefabricados mediante el aprovechamiento de flotas separables de camiones y remolques. Enfocándose en restricciones del mundo real, este documento formula el problema de enrutamiento de camiones y remolques con capacidad y ventanas de tiempo (CTTRPTW) incorporando emisiones de carbono, y diseña un algoritmo híbrido adaptativo dinámico que combina recocido simulado con búsqueda tabú (DASA-TS) para resolver este modelo. La eficiencia y robustez de la metodología se validan a través de dos experimentos computacionales. Los resultados indican que el DASA-TS demuestra consistentemente un excelente rendimiento en todas las evaluaciones, con reducciones significativas tanto en los costos de transporte como en los costos de emisiones de carbono para los componentes prefabricados, especialmente en instancias computacionales a gran escala. Este estudio contribuye a promover la optimización del transporte bajo en carbono para componentes prefabricados, ofreciendo orientación para el diseño de rutas que involucran carga compleja y grande, y apoyando el desarrollo sostenible de la logística urbana.

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