Este documento aborda la optimización del tiempo de trabajo de CNC (Control Numérico por Computadora) a través del posicionamiento estratégico y agrupamiento de herramientas de corte. Nuestro análisis se centró principalmente en evaluar la disposición anterior de las herramientas en el magazine y explorar el potencial para reubicarlas con el fin de mejorar la eficiencia operativa de CNC. La metodología de trabajo se basa en la recolección de datos directos de CNC, así como a través de simulaciones CAD/CAM. Los datos recopilados se analizan con el lenguaje de programación Python, que es uno de los lenguajes más utilizados y eficientes en la actualidad. Al agrupar las herramientas según la misma función, se reubicaron herramientas una al lado de la otra, lo que obtuvimos. Después de recopilar los datos y procesarlos en el lenguaje de programación Python, realizamos una visualización de los datos. El tiempo de trabajo se reduce de 27.44 s a 26.46 s y los resultados se analizan en el lenguaje de programación Python. El tiempo de trabajo se reduce en 0.98 s, lo que representa aproximadamente una reducción del 3.57% en el tiempo de trabajo. Esto indica una mejora significativa en la eficiencia debido a la optimización de las posiciones de las herramientas de corte en el magazine.