Optimización del Sistema de Gestión de Energía en el Hogar Inteligente Basado en Respuesta a la Demanda con Algoritmo de Búsqueda de Retroceso Binario
Autores: Latif, Suhaib N. Abdul; Shi, Jinjing; Salman, Hasnain Ali; Tang, Yongze
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Optimización del Sistema de Gestión de Energía en el Hogar Inteligente Basado en Respuesta a la Demanda con Algoritmo de Búsqueda de Retroceso Binario
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Naciones
Demanda de electricidad
Sistemas de gestión de energía en el hogar
Respuesta a la demanda
Electrodomésticos con inversores
Algoritmo de retroceso binario
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En muchas naciones, el poder limitado de los proveedores y un aumento en la demanda de electricidad han creado nuevas oportunidades que pueden ser utilizadas por los sistemas de gestión de energía en el hogar (HEMS) para hacer cumplir un uso adecuado de la energía. Este documento presenta un hogar inteligente virtual con un modelo de respuesta a la demanda (DR) de electrodomésticos que cuentan con un aire acondicionado inverter, una bomba de agua, una lavadora y un refrigerador inverter. Se propone un algoritmo de búsqueda de retroceso binario (BBSA) para introducir el controlador de programación óptimo. Con el controlador de programación BBSA propuesto, el mayor consumo de energía durante la DR puede reducirse en un 33.84% durante los fines de semana y en un 30.4% diariamente durante los días de semana. Los resultados indican la efectividad del HEMS propuesto. Además, el modelo puede controlar los electrodomésticos y mantener el consumo total de energía residencial por debajo del límite de demanda definido.
Descripción
En muchas naciones, el poder limitado de los proveedores y un aumento en la demanda de electricidad han creado nuevas oportunidades que pueden ser utilizadas por los sistemas de gestión de energía en el hogar (HEMS) para hacer cumplir un uso adecuado de la energía. Este documento presenta un hogar inteligente virtual con un modelo de respuesta a la demanda (DR) de electrodomésticos que cuentan con un aire acondicionado inverter, una bomba de agua, una lavadora y un refrigerador inverter. Se propone un algoritmo de búsqueda de retroceso binario (BBSA) para introducir el controlador de programación óptimo. Con el controlador de programación BBSA propuesto, el mayor consumo de energía durante la DR puede reducirse en un 33.84% durante los fines de semana y en un 30.4% diariamente durante los días de semana. Los resultados indican la efectividad del HEMS propuesto. Además, el modelo puede controlar los electrodomésticos y mantener el consumo total de energía residencial por debajo del límite de demanda definido.