Modelado y optimización del rendimiento de maíz y la eficiencia en el uso del agua bajo biochar, fertilizante inorgánico e irrigación utilizando análisis de componentes principales
Autores: Faloye, Oluwaseun Temitope; Ajayi, Ayodele Ebenezer; Oguntunde, Philip Gbenro; Kamchoom, Viroon; Fasina, Abayomi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Modelado y optimización del rendimiento de maíz y la eficiencia en el uso del agua bajo biochar, fertilizante inorgánico e irrigación utilizando análisis de componentes principales
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Estudio
Cultivo de maíz
Parámetros de crecimiento
Biochar
Fertilizante inorgánico
Riego
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio se realizó para predecir el rendimiento de grano de un cultivo de maíz a partir de parámetros de crecimiento fáciles de medir y seleccionar las mejores combinaciones de tratamiento de biochar, fertilizante inorgánico e irrigación para el rendimiento de grano de maíz y la eficiencia en el uso del agua (WUE) utilizando la técnica de Análisis de Componentes Principales (PCA). Se aplicaron dos tasas de biochar (0 y 20 t ha) y fertilizante (0 y 300 kg ha) al suelo, con el cultivo de maíz plantado y sometido a riego por déficit al 60, 80 y 100% de las cantidades de riego completas (FIA). Los parámetros de crecimiento del maíz (número de hojas-NL, área foliar-LA, índice de área foliar-LAI y altura de la planta-PH) se midieron semanalmente. Los resultados mostraron que la regresión de componentes principales desarrollada (PCR) a partir de los parámetros de crecimiento fáciles de medir fue fuerte y moderada en la predicción del rendimiento de maíz y WUE, con valores de coeficiente de determinación; r de 0.92 y 0.56, respectivamente. Utilizando la técnica de PCA, la integración de la irrigación con la menor cantidad de agua (60% de FIA) con biochar (20 t ha) y fertilizante (300 kg ha) produjo la clasificación más alta en rendimiento de grano y eficiencia en el uso del agua. Esta técnica de optimización mostró que con la adopción del enfoque integrador, el 40% del agua de riego podría ser ahorrada para otros fines agrícolas.
Descripción
Este estudio se realizó para predecir el rendimiento de grano de un cultivo de maíz a partir de parámetros de crecimiento fáciles de medir y seleccionar las mejores combinaciones de tratamiento de biochar, fertilizante inorgánico e irrigación para el rendimiento de grano de maíz y la eficiencia en el uso del agua (WUE) utilizando la técnica de Análisis de Componentes Principales (PCA). Se aplicaron dos tasas de biochar (0 y 20 t ha) y fertilizante (0 y 300 kg ha) al suelo, con el cultivo de maíz plantado y sometido a riego por déficit al 60, 80 y 100% de las cantidades de riego completas (FIA). Los parámetros de crecimiento del maíz (número de hojas-NL, área foliar-LA, índice de área foliar-LAI y altura de la planta-PH) se midieron semanalmente. Los resultados mostraron que la regresión de componentes principales desarrollada (PCR) a partir de los parámetros de crecimiento fáciles de medir fue fuerte y moderada en la predicción del rendimiento de maíz y WUE, con valores de coeficiente de determinación; r de 0.92 y 0.56, respectivamente. Utilizando la técnica de PCA, la integración de la irrigación con la menor cantidad de agua (60% de FIA) con biochar (20 t ha) y fertilizante (300 kg ha) produjo la clasificación más alta en rendimiento de grano y eficiencia en el uso del agua. Esta técnica de optimización mostró que con la adopción del enfoque integrador, el 40% del agua de riego podría ser ahorrada para otros fines agrícolas.