Maniobrando la trayectoria de procesamiento de radar de apertura sintética basada en la descomposición de funciones de transferencia en el dominio de la frecuencia utilizando la evaluación del ancho promedio de bordes borrosos
Autores: Yang, Chenguang; Wang, Duo; Sun, Fukun; Wang, Kaizhi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Maniobrando la trayectoria de procesamiento de radar de apertura sintética basada en la descomposición de funciones de transferencia en el dominio de la frecuencia utilizando la evaluación del ancho promedio de bordes borrosos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Desarrollo rápido
Radar de apertura sintética
Evaluación de calidad de imagen SAR
Ancho de borde borroso promedio
Filtro emparejado
Trayectoria de vuelo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Con el rápido desarrollo del radar de apertura sintética (SAR), las plataformas de entrega se están diversificando y miniaturizando gradualmente. El proceso de vuelo SAR es susceptible a influencias externas, lo que resulta en resultados de imagen insatisfactorios, por lo que es necesario optimizar el procesamiento de imágenes en combinación con el índice de evaluación de calidad de imagen (IQA) SAR. Basándose en el principio de la imagen SAR, este documento analiza el impacto del desenfoque en los resultados de imagen causado por filtros desajustados y se basa en el algoritmo de evaluación del desenfoque de movimiento, proponiendo un índice de IQA SAR basado en el ancho promedio borroso del borde (ABEW) en el área destacada. Además, se propone la idea de descomponer la función de transferencia en el dominio de la frecuencia y ajustar el filtro coincidente con un polinomio. La estimación de la trayectoria de vuelo se cambia a una corrección del filtro coincidente, evitando la estimación precisa de los parámetros Doppler y cálculos complejos durante el proceso de conversión tiempo-frecuencia. La efectividad de ABEW fue verificada utilizando imágenes SAR de escenas reales, y los resultados fueron altamente consistentes con la calidad de imagen real. El procesamiento de imágenes se probó utilizando las señales de eco generadas por los errores introducidos durante el proceso de vuelo, y se obtuvieron resultados de imagen más satisfactorios utilizando ABEW con el filtro de corrección. El proceso de imagen se probó utilizando la señal de eco generada al introducir errores durante el vuelo, y el filtro se corrigió utilizando ABEW como índice, obteniendo un resultado de imagen comparativamente ideal.
Descripción
Con el rápido desarrollo del radar de apertura sintética (SAR), las plataformas de entrega se están diversificando y miniaturizando gradualmente. El proceso de vuelo SAR es susceptible a influencias externas, lo que resulta en resultados de imagen insatisfactorios, por lo que es necesario optimizar el procesamiento de imágenes en combinación con el índice de evaluación de calidad de imagen (IQA) SAR. Basándose en el principio de la imagen SAR, este documento analiza el impacto del desenfoque en los resultados de imagen causado por filtros desajustados y se basa en el algoritmo de evaluación del desenfoque de movimiento, proponiendo un índice de IQA SAR basado en el ancho promedio borroso del borde (ABEW) en el área destacada. Además, se propone la idea de descomponer la función de transferencia en el dominio de la frecuencia y ajustar el filtro coincidente con un polinomio. La estimación de la trayectoria de vuelo se cambia a una corrección del filtro coincidente, evitando la estimación precisa de los parámetros Doppler y cálculos complejos durante el proceso de conversión tiempo-frecuencia. La efectividad de ABEW fue verificada utilizando imágenes SAR de escenas reales, y los resultados fueron altamente consistentes con la calidad de imagen real. El procesamiento de imágenes se probó utilizando las señales de eco generadas por los errores introducidos durante el proceso de vuelo, y se obtuvieron resultados de imagen más satisfactorios utilizando ABEW con el filtro de corrección. El proceso de imagen se probó utilizando la señal de eco generada al introducir errores durante el vuelo, y el filtro se corrigió utilizando ABEW como índice, obteniendo un resultado de imagen comparativamente ideal.