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Métodos computacionales avanzados para la optimización del movimiento de maquinaria agrícola con aplicaciones en la producción de caña de azúcar

Autores: Filip, Martin; Zoubek, Tomas; Bumbalek, Roman; Cerny, Pavel; Batista, Carlos E.; Olsan, Pavel; Bartos, Petr; Kriz, Pavel; Xiao, Maohua; Dolan, Antonin; Findura, Pavol

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Métodos computacionales avanzados para la optimización del movimiento de maquinaria agrícola con aplicaciones en la producción de caña de azúcar


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Evolución
Agricultura
Optimización metaheurística
Automatización
Agricultura 4.0
Movimiento de maquinaria

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento considera la evolución de los procesos aplicados en la agricultura para las operaciones de campo desarrolladas a partir de actividades hechas a mano no organizadas en procesos de producción muy especializados y organizados. Un conjunto de nuevos enfoques basados en la aplicación de métodos de optimización metaheurística y automatización inteligente conocidos como Agricultura 4.0 ha permitido un rápido aumento en la productividad de las operaciones en campo y ha ofrecido beneficios económicos sin precedentes. El objetivo de este documento es revisar enfoques modernos para la optimización del movimiento de maquinaria agrícola con aplicaciones en la producción de caña de azúcar. Se presentan enfoques basados en algoritmos para la división de configuraciones espaciales, planificación de rutas o planificación de caminos, así como enfoques que utilizan parámetros de costos, por ejemplo, consumo de energía, combustible y tiempo. Se discute la combinación de metodologías algorítmicas y económicas, incluida la evaluación de los ahorros y las inversiones y su relación costo/beneficio.

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