Mejora de la selección de características basada en la optimización del juego del caos para Internet de las cosas social con un nuevo modelo de aprendizaje profundo
Autores: Dahou, Abdelghani; Chelloug, Samia Allaoua; Alduailij, Mai; Elaziz, Mohamed Abd
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Mejora de la selección de características basada en la optimización del juego del caos para Internet de las cosas social con un nuevo modelo de aprendizaje profundo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Internet social de las cosas
Gestión de datos
Algoritmos
Marco de trabajo
Aprendizaje profundo
Selección de características
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
El ecosistema de Internet Social de las Cosas (SIoT) tiende a procesar y analizar datos extensos generados por usuarios de redes sociales y sistemas de Internet de las Cosas (IoT) y extrae conocimiento y diagnósticos de todos los objetos conectados.
Descripción
El ecosistema de Internet Social de las Cosas (SIoT) tiende a procesar y analizar datos extensos generados por usuarios de redes sociales y sistemas de Internet de las Cosas (IoT) y extrae conocimiento y diagnósticos de todos los objetos conectados.