Este documento establece un modelo de función multivariada para la caminata natural de carga humana en algunos escenarios típicos, como la reubicación de equipos y materiales por parte de estudiantes en universidades y un gran volumen de reubicación de carga idéntica en actividades comerciales. Para las necesidades y restricciones de reubicación de materiales clasificados, obtenemos la relación entre la velocidad de caminata y el peso de la carga para una sola persona, así como el costo de tiempo para diferentes viajes de ida y vuelta. Al establecer un modelo de programación entera con el costo total de transporte mínimo y la vida útil como función objetivo y los requisitos de peso negativo y velocidad como condiciones de restricción, alcanzamos los métodos óptimos de asignación de artículos considerando el costo de tiempo y la vida útil. Descubrimos que hay una relación lineal aproximada entre el cambio en la velocidad de caminata natural y el tiempo de viaje cuando la carga es pequeña, obteniendo así el costo de tiempo del transporte estudiantil en diferentes situaciones de viajes de ida y vuelta. Se utiliza el algoritmo de simulación de Monte Carlo, que es más eficiente en comparación con otros métodos como el método de programación entera, para obtener el esquema de asignación óptimo que cumple con los requisitos de eficiencia y calidad. Los métodos de análisis y los resultados pueden servir como guía para la optimización de la programación de tareas para la reubicación de materiales en organizaciones educativas, así como en agencias comerciales.