Optimización del control adaptativo de semáforos con aprendizaje profundo por refuerzo
Autores: Cao, Kerang; Wang, Liwei; Zhang, Shuo; Duan, Lini; Jiang, Guimin; Sfarra, Stefano; Zhang, Hai; Jung, Hoekyung
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Optimización del control adaptativo de semáforos con aprendizaje profundo por refuerzo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Optimización
Control
Señales de tráfico
Aprendizaje profundo por refuerzo
Simulación de Movilidad Urbana
SUMO
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
La optimización y control de los semáforos es muy importante para el transporte logístico. No solo mejora la eficiencia operativa y la seguridad del tráfico en carretera, sino que también se ajusta a la dirección del desarrollo inteligente, verde y sostenible de las ciudades modernas.
Descripción
La optimización y control de los semáforos es muy importante para el transporte logístico. No solo mejora la eficiencia operativa y la seguridad del tráfico en carretera, sino que también se ajusta a la dirección del desarrollo inteligente, verde y sostenible de las ciudades modernas.