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Optimización del control adaptativo de semáforos con aprendizaje profundo por refuerzo

Autores: Cao, Kerang; Wang, Liwei; Zhang, Shuo; Duan, Lini; Jiang, Guimin; Sfarra, Stefano; Zhang, Hai; Jung, Hoekyung

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Optimización del control adaptativo de semáforos con aprendizaje profundo por refuerzo


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Optimización
Control
Señales de tráfico
Aprendizaje profundo por refuerzo
Simulación de Movilidad Urbana
SUMO

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La optimización y control de los semáforos es muy importante para el transporte logístico. No solo mejora la eficiencia operativa y la seguridad del tráfico en carretera, sino que también se ajusta a la dirección del desarrollo inteligente, verde y sostenible de las ciudades modernas.

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