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la inversión del contenido de pigmento de la hoja de arroz: utilizando el espectro de absorción para optimizar el índice de vegetación

Autores: Ma, Longfei; Li, Yuanjin; Yuan, Ningge; Liu, Xiaojuan; Yan, Yuyan; Zhang, Chaoran; Fang, Shenghui; Gong, Yan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

la inversión del contenido de pigmento de la hoja de arroz: utilizando el espectro de absorción para optimizar el índice de vegetación


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Contenido de pigmentos
Hojas de arroz
Espectros de absorción
Espectros de reflectancia
Clorofila
Carotenoide

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El contenido de pigmento de las hojas de arroz juega un papel importante en el crecimiento y desarrollo del arroz. La evaluación precisa y rápida del contenido de pigmento de las hojas es de gran importancia para monitorear el estado de crecimiento del arroz. Este estudio utilizó el espectrómetro Analytical Spectra Device (ASD) FieldSpec 4 para medir los espectros de reflectancia de las hojas de 4 variedades de arroz durante todo el período de crecimiento bajo 4 tasas de aplicación de nitrógeno y al mismo tiempo midió el contenido de pigmento de las hojas. Los espectros de absorción de las hojas se calcularon en base al proceso físico de transmisión espectral. Se realizó un examen de las variaciones en la composición de pigmentos entre distintas variedades de arroz, junto con una exhaustiva disección de las interrelaciones y diferencias entre los espectros de reflectancia de las hojas y los espectros de absorción. Con base en el índice de vegetación propuesto por investigadores anteriores para invertir el contenido de pigmento, el espectro de absorción se utilizó para reemplazar los datos de reflectancia originales y optimizar el índice de vegetación. Los resultados mostraron que los contenidos de clorofila y carotenoides de diferentes variedades de arroz mostraron cambios regulares durante todo el período de crecimiento, y que los espectros de absorción de las hojas de diferentes variedades de arroz mostraron diferencias más evidentes que los espectros de reflectancia. Después de reemplazar la reflectancia de bandas sensibles a la absorción de pigmentos (400 nm, 550 nm, 680 nm y bandas de borde rojo) con absorciones que optimizarían el índice de vegetación, la correlación entre el índice de vegetación, que combina absorción y reflectividad, y los contenidos de clorofila y carotenoides de 4 variedades de arroz durante todo el período de crecimiento mejoró significativamente. Los resultados de validación del modelo indican que el modelo de inversión de pigmentos, basado en el índice de vegetación mejorado utilizando espectros de absorción, supera al modelo de inversión de pigmentos basado en el índice de vegetación tradicional. Los resultados de este estudio demuestran la aplicación potencial de la espectroscopia de absorción en la inversión cuantitativa de fenotipos de cultivos.

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