Mejora del Arrastre por Ondas de Gravedad para Mejorar la Simulación de Precipitaciones: Un Estudio de Caso del Tifón In-Fa
Autores: Liu, Kun; Yu, Fei; Su, Yong; Zhang, Hongliang; Chen, Qiying; Sun, Jian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Mejora del Arrastre por Ondas de Gravedad para Mejorar la Simulación de Precipitaciones: Un Estudio de Caso del Tifón In-Fa
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Tradicional
Arrastre de ondas gravitacionales
Parametrizaciones
Tensiones del viento
Resolución horizontal
Precipitación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
Las parametrizaciones tradicionales del arrastre por ondas gravitacionales producen tensiones del viento que son insensibles a los cambios en la resolución horizontal en la predicción numérica del tiempo (NWP), en parte debido a la suposición elíptica idealizada. Este estudio emplea el esquema modificado de orografía a escala subrejilla basado en la transformación de Fourier en el esquema de arrastre por ondas gravitacionales del Sistema de Pronóstico Global de la Administración Meteorológica de China (CMA-GFS) para evaluar sus impactos en la simulación de precipitación durante el período de movimiento lento del tifón In-Fa después de su aterrizaje en la provincia de Zhejiang, China. La simulación con el esquema actualizado puede reducir efectivamente el sesgo de precipitación acumulada del control y mejorar la simulación de la distribución e intensidad de la precipitación, especialmente en la simulación de precipitación horaria. El esquema mejorado influye principalmente en el campo de viento de la troposfera de bajo nivel y también cambia la convergencia del transporte integrado de vapor de agua y los movimientos ascendentes relacionados con la reducción de los sesgos de precipitación. El esquema modificado mejora las tendencias de los vientos horizontales causadas por las diferentes resoluciones horizontales en el modelo, fortaleciendo la sensibilidad del arrastre por ondas gravitacionales a través de las escalas horizontales. Los resultados de pronósticos a mediano plazo indican que el esquema modificado beneficia las puntuaciones estadísticas de precipitación en China y también reduce los errores cuadráticos medios de la temperatura a 2 m y los vientos a 10 m.
Descripción
Las parametrizaciones tradicionales del arrastre por ondas gravitacionales producen tensiones del viento que son insensibles a los cambios en la resolución horizontal en la predicción numérica del tiempo (NWP), en parte debido a la suposición elíptica idealizada. Este estudio emplea el esquema modificado de orografía a escala subrejilla basado en la transformación de Fourier en el esquema de arrastre por ondas gravitacionales del Sistema de Pronóstico Global de la Administración Meteorológica de China (CMA-GFS) para evaluar sus impactos en la simulación de precipitación durante el período de movimiento lento del tifón In-Fa después de su aterrizaje en la provincia de Zhejiang, China. La simulación con el esquema actualizado puede reducir efectivamente el sesgo de precipitación acumulada del control y mejorar la simulación de la distribución e intensidad de la precipitación, especialmente en la simulación de precipitación horaria. El esquema mejorado influye principalmente en el campo de viento de la troposfera de bajo nivel y también cambia la convergencia del transporte integrado de vapor de agua y los movimientos ascendentes relacionados con la reducción de los sesgos de precipitación. El esquema modificado mejora las tendencias de los vientos horizontales causadas por las diferentes resoluciones horizontales en el modelo, fortaleciendo la sensibilidad del arrastre por ondas gravitacionales a través de las escalas horizontales. Los resultados de pronósticos a mediano plazo indican que el esquema modificado beneficia las puntuaciones estadísticas de precipitación en China y también reduce los errores cuadráticos medios de la temperatura a 2 m y los vientos a 10 m.