Investigación sobre la optimización del alquiler de maquinaria agrícola basada en el algoritmo dinámico de colonia artificial de abejas
Autores: Hou, Jialin; Zhang, Jingtao; Wu, Wanying; Jin, Tianguo; Zhou, Kai
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Investigación sobre la optimización del alquiler de maquinaria agrícola basada en el algoritmo dinámico de colonia artificial de abejas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Alquiler de maquinaria agrícola
Grandes datos
Optimización
Servicios en la nube
Algoritmo artificial de colonia de abejas-hormigas
Economía agrícola
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El alquiler de maquinaria agrícola es una nueva forma de servicio que utiliza big data en la agricultura para mejorar la tasa de utilización de maquinaria agrícola y promover el desarrollo de la economía agrícola. Para realizar la optimización de la programación de maquinaria agrícola en servicios en la nube, se propone un algoritmo de colonia de abejas-hormigas artificiales dinámico (DABAA) para resolver el problema anterior. Primero, para mejorar la practicidad del modelo matemático en la producción agrícola, se propone un coeficiente dinámico. Luego, se combina la operación de mutación con el algoritmo de colonia de abejas artificiales (ABC) para mejorar el algoritmo. A continuación, se utilizan el ajuste del umbral iterativo y la evaluación del punto de fusión óptimo para combinar el algoritmo ABC con el algoritmo de optimización de colonias de hormigas (ACO), lo que no solo mejora la precisión de la búsqueda sino también la velocidad de ejecución. Finalmente, se realizan dos grupos de experimentos de comparación y los resultados muestran que el DABAA puede mejorar notablemente la velocidad de ejecución y la precisión de los servicios en la nube en el alquiler de maquinaria agrícola.
Descripción
El alquiler de maquinaria agrícola es una nueva forma de servicio que utiliza big data en la agricultura para mejorar la tasa de utilización de maquinaria agrícola y promover el desarrollo de la economía agrícola. Para realizar la optimización de la programación de maquinaria agrícola en servicios en la nube, se propone un algoritmo de colonia de abejas-hormigas artificiales dinámico (DABAA) para resolver el problema anterior. Primero, para mejorar la practicidad del modelo matemático en la producción agrícola, se propone un coeficiente dinámico. Luego, se combina la operación de mutación con el algoritmo de colonia de abejas artificiales (ABC) para mejorar el algoritmo. A continuación, se utilizan el ajuste del umbral iterativo y la evaluación del punto de fusión óptimo para combinar el algoritmo ABC con el algoritmo de optimización de colonias de hormigas (ACO), lo que no solo mejora la precisión de la búsqueda sino también la velocidad de ejecución. Finalmente, se realizan dos grupos de experimentos de comparación y los resultados muestran que el DABAA puede mejorar notablemente la velocidad de ejecución y la precisión de los servicios en la nube en el alquiler de maquinaria agrícola.