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Investigación sobre la optimización del alquiler de maquinaria agrícola basada en el algoritmo dinámico de colonia artificial de abejas

Autores: Hou, Jialin; Zhang, Jingtao; Wu, Wanying; Jin, Tianguo; Zhou, Kai

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Investigación sobre la optimización del alquiler de maquinaria agrícola basada en el algoritmo dinámico de colonia artificial de abejas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Alquiler de maquinaria agrícola
Grandes datos
Optimización
Servicios en la nube
Algoritmo artificial de colonia de abejas-hormigas
Economía agrícola

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El alquiler de maquinaria agrícola es una nueva forma de servicio que utiliza big data en la agricultura para mejorar la tasa de utilización de maquinaria agrícola y promover el desarrollo de la economía agrícola. Para realizar la optimización de la programación de maquinaria agrícola en servicios en la nube, se propone un algoritmo de colonia de abejas-hormigas artificiales dinámico (DABAA) para resolver el problema anterior. Primero, para mejorar la practicidad del modelo matemático en la producción agrícola, se propone un coeficiente dinámico. Luego, se combina la operación de mutación con el algoritmo de colonia de abejas artificiales (ABC) para mejorar el algoritmo. A continuación, se utilizan el ajuste del umbral iterativo y la evaluación del punto de fusión óptimo para combinar el algoritmo ABC con el algoritmo de optimización de colonias de hormigas (ACO), lo que no solo mejora la precisión de la búsqueda sino también la velocidad de ejecución. Finalmente, se realizan dos grupos de experimentos de comparación y los resultados muestran que el DABAA puede mejorar notablemente la velocidad de ejecución y la precisión de los servicios en la nube en el alquiler de maquinaria agrícola.

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