Las compras en línea están creciendo rápidamente debido al uso cada vez más extendido de los servicios digitales. Durante la pandemia de COVID-19, el deseo de compras sin contacto ha cambiado aún más el comportamiento del consumidor y ha acelerado la aceptación de las compras de supermercado en línea. En consecuencia, los minoristas tradicionales están desarrollando soluciones omnicanal como servicios de recogida en tienda para satisfacer la creciente demanda. En este trabajo, consideramos el concepto de Compra en línea y recogida en tienda, en el que los pedidos en línea son recogidos por empleados de las tiendas convencionales. Dado que el trabajo es un importante impulsor de costos, aplicamos y discutimos diferentes estrategias de optimización en el proceso de selección y embalaje basadas en datos del mundo real de un minorista alemán. Con la comparación de diferentes métodos, estimamos las mejoras en eficiencia en términos del tiempo invertido durante el proceso de selección. Además, el tiempo dedicado al proceso de embalaje puede reducirse aún más aplicando un modelo matemático que guía a los empleados sobre cómo organizar los artículos en diferentes bolsas de compras durante el proceso de selección. En general, presentamos estrategias efectivas para el paradigma de Compra en línea y recogida en tienda que pueden implementarse fácilmente por tiendas con diferentes topologías.