Toca-iot: optimización de umbrales y análisis causal para la detección de anomalías en redes IoT basada en Random Forest explicativo
Autores: Gad, Ibrahim
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Toca-iot: optimización de umbrales y análisis causal para la detección de anomalías en redes IoT basada en Random Forest explicativo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Internet de las cosas
Dispositivos de IoT
Seguridad
Detección de anomalías
Inferencia causal
XAI
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
El Marco TOCA-IoT logró la mayor precisión del 100% y un puntaje F de 100% en la clasificación de los ataques de IoT.
Descripción
El Marco TOCA-IoT logró la mayor precisión del 100% y un puntaje F de 100% en la clasificación de los ataques de IoT.