Ubicación y dimensionamiento óptimos de las DG en redes de CC utilizando una metodología híbrida basada en el algoritmo PPBIL y el VSA
Autores: Grisales-Noreña, Luis Fernando; Montoya, Oscar Danilo; Hincapié-Isaza, Ricardo Alberto; Granada Echeverri, Mauricio; Perea-Moreno, Alberto-Jesus
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Ubicación y dimensionamiento óptimos de las DG en redes de CC utilizando una metodología híbrida basada en el algoritmo PPBIL y el VSA
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Metodología propuesta
Generadores Distribuidos
Redes de Corriente Continua
Método de optimización
Algoritmo de Búsqueda de Vórtices
Pérdidas de potencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, proponemos una metodología maestro-esclavo para abordar el problema de integración óptima (ubicación y dimensionamiento) de Generadores Distribuidos (DGs) en redes de Corriente Continua (CC). Esta metodología propuesta emplea una versión paralela del método de optimización de Aprendizaje Incremental Basado en Población (PPBIL) en la etapa maestra para resolver el problema de ubicación y el Algoritmo de Búsqueda de Vórtices (VSA) en la etapa esclava para resolver el problema de dimensionamiento. Además, utiliza la reducción de pérdidas de potencia como función objetivo, considerando todas las restricciones asociadas con las condiciones técnicas específicas de los DGs y las redes de CC. Para validar su efectividad y robustez, utilizamos como métodos de comparación diferentes metodologías de solución que se han reportado en la literatura especializada, así como dos sistemas de prueba (los sistemas de prueba de 21 y 69 buses). Todas las simulaciones se realizaron en MATLAB. Según los resultados, la metodología híbrida propuesta (PPBIL-VSA) proporciona el mejor equilibrio entre la calidad de la solución y los tiempos de procesamiento y exhibe una repetibilidad adecuada cada vez que se ejecuta.
Descripción
En este documento, proponemos una metodología maestro-esclavo para abordar el problema de integración óptima (ubicación y dimensionamiento) de Generadores Distribuidos (DGs) en redes de Corriente Continua (CC). Esta metodología propuesta emplea una versión paralela del método de optimización de Aprendizaje Incremental Basado en Población (PPBIL) en la etapa maestra para resolver el problema de ubicación y el Algoritmo de Búsqueda de Vórtices (VSA) en la etapa esclava para resolver el problema de dimensionamiento. Además, utiliza la reducción de pérdidas de potencia como función objetivo, considerando todas las restricciones asociadas con las condiciones técnicas específicas de los DGs y las redes de CC. Para validar su efectividad y robustez, utilizamos como métodos de comparación diferentes metodologías de solución que se han reportado en la literatura especializada, así como dos sistemas de prueba (los sistemas de prueba de 21 y 69 buses). Todas las simulaciones se realizaron en MATLAB. Según los resultados, la metodología híbrida propuesta (PPBIL-VSA) proporciona el mejor equilibrio entre la calidad de la solución y los tiempos de procesamiento y exhibe una repetibilidad adecuada cada vez que se ejecuta.