Los desfibriladores externos automáticos (DEA) son dispositivos médicos de emergencia portátiles que son críticos para resucitar a individuos que experimentan un paro cardíaco súbito. La instalación de DEAs en espacios públicos es esencial para mejorar las capacidades de respuesta ante emergencias de la sociedad. Sin embargo, muchas ciudades en China enfrentan actualmente problemas como el despliegue inadecuado de DEAs y una distribución desigual. Este estudio tiene como objetivo explorar un plan de distribución racional para los DEAs a través de una optimización sistemática del sitio. Inicialmente, este documento evalúa la configuración espacial actual de los DEAs en el distrito urbano central de Nanjing utilizando varios métodos de análisis espacial. Posteriormente, se construye un modelo de cobertura para simular la capacidad de cobertura de las necesidades de emergencia potenciales para nuevas instalaciones, y se utiliza un algoritmo genético para resolverlo. Finalmente, se lleva a cabo un experimento de selección de sitios para DEAs, y se discuten y analizan los resultados de la selección de sitios en conjunto con las condiciones prácticas. Las conclusiones de la investigación son las siguientes: (1) la distribución de DEAs en el distrito urbano central de Nanjing está agrupada, con algunas áreas careciendo de instalaciones, y la tasa de cobertura de los DEAs dentro de los rangos de 100 m y 200 m es relativamente baja, particularmente en diferentes tipos de lugares; y (2) el experimento de optimización, con 90 nuevos puntos de selección de sitios, abordó efectivamente las brechas en la distribución de DEAs, mejoró significativamente la cobertura y mejoró la distribución general en varios lugares públicos. Este estudio proporciona una base científica para la colocación racional de DEAs en espacios públicos urbanos a través de análisis sistemáticos y experimentos de optimización. Mejora la eficiencia del despliegue actual de DEAs en las principales áreas urbanas de Nanjing y ofrece perspectivas significativas para la optimización de la asignación de recursos de emergencia urbanos.