Optimización de Trayectorias para Búsqueda y Seguimiento de Múltiples Sensores y Múltiples Objetivos con Mediciones Solo de Dirección
Autores: Yang, Xiwen; Yin, Hang; He, Shaoming; Xie, Ye; Shin, Hyo-Sang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Optimización de Trayectorias para Búsqueda y Seguimiento de Múltiples Sensores y Múltiples Objetivos con Mediciones Solo de Dirección
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Aeroespacial
Palabras clave
Optimización de trayectorias
Multi-sensor
Multi-objetivo
Búsqueda y seguimiento
Sensores solo de dirección
UAVs
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Este documento propone un enfoque de optimización de trayectorias para la búsqueda y seguimiento de múltiples objetivos con múltiples sensores utilizando sensores de solo dirección. Basado en el marco del filtro de asociación de datos probabilística integrada conjunta (JIPDA), la intensidad de los posibles objetivos desconocidos se actualiza de acuerdo con las trayectorias de los UAV. Los índices de rendimiento para la búsqueda y el seguimiento de objetivos se construyen en función, respectivamente, de la intensidad de los objetivos desconocidos en el área de búsqueda y de la covarianza del error de seguimiento. Se formula un criterio adimensional, que evalúa el rendimiento de búsqueda y seguimiento, y se utiliza como la función objetivo del problema de optimización de trayectorias del UAV. Se llevaron a cabo simulaciones en diferentes escenarios de búsqueda y seguimiento para demostrar la efectividad del enfoque propuesto.
Descripción
Este documento propone un enfoque de optimización de trayectorias para la búsqueda y seguimiento de múltiples objetivos con múltiples sensores utilizando sensores de solo dirección. Basado en el marco del filtro de asociación de datos probabilística integrada conjunta (JIPDA), la intensidad de los posibles objetivos desconocidos se actualiza de acuerdo con las trayectorias de los UAV. Los índices de rendimiento para la búsqueda y el seguimiento de objetivos se construyen en función, respectivamente, de la intensidad de los objetivos desconocidos en el área de búsqueda y de la covarianza del error de seguimiento. Se formula un criterio adimensional, que evalúa el rendimiento de búsqueda y seguimiento, y se utiliza como la función objetivo del problema de optimización de trayectorias del UAV. Se llevaron a cabo simulaciones en diferentes escenarios de búsqueda y seguimiento para demostrar la efectividad del enfoque propuesto.