Optimización de topología estructural con restricciones locales de fatiga de vida finita
Autores: Teng, Xiaoyan; Wang, Can; Jiang, Xudong; Chen, Xiangyang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Optimización de topología estructural con restricciones locales de fatiga de vida finita
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Optimización
Resistencia a la fatiga
Restricciones
Fatiga local
Optimización topológica
Material
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
Para mejorar la resistencia a la fatiga de las estructuras de ingeniería, la optimización topológica siempre ha sido una estrategia de diseño efectiva. El cálculo directo de las restricciones locales de fatiga a gran escala sigue siendo un desafío debido al alto costo computacional. En el pasado, las técnicas de agregación de restricciones, como el método P-norma, solían aplicarse para agregar restricciones locales de fatiga en una restricción global, mientras que la solución óptima resultante no era consistente con el problema original. Con el fin de cumplir con precisión las restricciones locales de fatiga y reducir el número de restricciones, se emplea el esquema de Lagrangiano aumentado para transformar el problema original en un problema no restringido.
Descripción
Para mejorar la resistencia a la fatiga de las estructuras de ingeniería, la optimización topológica siempre ha sido una estrategia de diseño efectiva. El cálculo directo de las restricciones locales de fatiga a gran escala sigue siendo un desafío debido al alto costo computacional. En el pasado, las técnicas de agregación de restricciones, como el método P-norma, solían aplicarse para agregar restricciones locales de fatiga en una restricción global, mientras que la solución óptima resultante no era consistente con el problema original. Con el fin de cumplir con precisión las restricciones locales de fatiga y reducir el número de restricciones, se emplea el esquema de Lagrangiano aumentado para transformar el problema original en un problema no restringido.