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Optimización Distribuida de Tiempo Predefinido para Sistemas de Segundo Orden bajo Grafos Balanceados por Detalle

Autores: De Villeros, Pablo; Sánchez-Torres, Juan Diego; Muñoz-Vázquez, Aldo Jonathan; Defoort, Michael; Fernández-Anaya, Guillermo; Loukianov, Alexander

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Optimización Distribuida de Tiempo Predefinido para Sistemas de Segundo Orden bajo Grafos Balanceados por Detalle


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Papel
Optimización
Consenso
Sistemas multiagente
Tiempo predefinido

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento estudia el problema de la optimización distribuida en un tiempo predefinido para el consenso sin líder de sistemas multiagente de segundo orden bajo una clase de digrafos ponderados. El marco propuesto tiene dos pasos principales. En el primer paso, los agentes se comunican para realizar una optimización distribuida basada en consenso en un tiempo predefinido y generar una referencia de salida óptima constante para cada agente. En el segundo paso, cada agente sigue su referencia de salida óptima correspondiente, utilizando un controlador de modo deslizante para alcanzar el óptimo global en un tiempo predefinido, incluso bajo perturbaciones coincidentes. El algoritmo propuesto se basa explícitamente en parámetros constantes definidos por el usuario. Se realizan simulaciones numéricas para validar la eficacia del algoritmo.

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