Hibridación y optimización de técnicas metaheurísticas bio e inspiradas en la naturaleza de programación de nodos faro para la localización en redes IoT submarinas
Autores: Draz, Umar; Ali, Tariq; Yasin, Sana; Chaudary, Muhammad Hasanain; Ayaz, Muhammad; Aggoune, El-Hadi M.; Yasin, Isha
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Hibridación y optimización de técnicas metaheurísticas bio e inspiradas en la naturaleza de programación de nodos faro para la localización en redes IoT submarinas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Investigación
Enfoque híbrido
Eficiencia de programación
Consumo de energía
Redes de Sensores Acústicos Submarinos
Técnicas de optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Esta investigación presenta un enfoque híbrido que combina algoritmos metaheurísticos bio- y naturales inspirados para mejorar la eficiencia de programación y minimizar el consumo de energía en Redes de Sensores Acústicos Subacuáticos (UASNs).
Descripción
Esta investigación presenta un enfoque híbrido que combina algoritmos metaheurísticos bio- y naturales inspirados para mejorar la eficiencia de programación y minimizar el consumo de energía en Redes de Sensores Acústicos Subacuáticos (UASNs).