Una estrategia de programación de tareas óptima para el cómputo en el borde de vehículos basada en el enfoque de aprendizaje profundo de refuerzo multiagente
Autores: Nie, Xuefang; Yan, Yunhui; Zhou, Tianqing; Chen, Xingbang; Zhang, Dingding
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Una estrategia de programación de tareas óptima para el cómputo en el borde de vehículos basada en el enfoque de aprendizaje profundo de refuerzo multiagente
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Nube
Redes vehiculares
Servicios de computación
Computación en el borde
Aprendizaje profundo por refuerzo
Programación de tareas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
Las redes vehiculares basadas en cloudlets son un paradigma prometedor para mejorar los servicios de computación a través de un método de computación distribuida, donde los cloudlets de computación en el borde de los vehículos (VEC) se despliegan en las cercanías del vehículo.
Descripción
Las redes vehiculares basadas en cloudlets son un paradigma prometedor para mejorar los servicios de computación a través de un método de computación distribuida, donde los cloudlets de computación en el borde de los vehículos (VEC) se despliegan en las cercanías del vehículo.