En entornos de computación modernos caracterizados por una alta variabilidad y cargas de trabajo complejas, los algoritmos tradicionales de balanceo de carga, como Round Robin y Least Connections, a menudo resultan ser menos efectivos en la distribución de tareas y en el mantenimiento de un rendimiento óptimo. En este artículo, se propone un algoritmo de balanceo de carga híbrido, donde se combinan las fortalezas del Balanceo de Carga por Respuesta Más Rápida (FRLB) y el Balanceo de Carga Basado en Prioridades (PBLB). A través de este enfoque adaptativo, se minimizan los tiempos de respuesta y se distribuye la carga de manera más efectiva en entornos de servidores heterogéneos. En la literatura reciente, se ha enfatizado cada vez más la necesidad de soluciones de balanceo de carga mejoradas que puedan adaptarse a condiciones dinámicas en la computación en la nube, IoT y servicios web a gran escala. Al integrar un mecanismo híbrido, el algoritmo híbrido proporciona una solución robusta, diseñada para fusionar FRLB y PBLB. Como se demuestra a través de simulaciones, se logra una mejora notable en el rendimiento, con una reducción significativa en el tiempo de respuesta promedio en comparación con FRLB y PBLB. El algoritmo propuesto supera al clásico FRLB y PBLB.